發布時間:2022.03.17發布者:建設智慧工地
首先,項目的目標是量化的,比如達到完成多少回款或者是拉新/轉化多少用戶,提高多少營收,就可以在項目達到驗收條件時候確定目標是否達成或者達成率多少,是否有繼續的必要,或者通過什么樣的方法可以達到目標或者是超額達成目標,是否需要進行二期,三期等。項目的起始日期,里程碑日期是確定的,以多少成本完成的范圍是可以測量的,那么項目的進度和成本就可以衡量,對于團隊的工作成果也可以通過進度、成本和范圍去考核。
比如某基于甲乙雙方關系的軟件項目合同金額是1200萬,工期一年,完成財務資金預算報表的一體化系統建設,那么通過項目的五個里程碑,如需求報告,實現方案,功能交付,上線,驗收就可以確定項目在每個時間節點的進度是否延期,通過需求報告和實現方案就可以檢查需求是否有被保質保量完成,同時按照人天核算的方式乙方公司也可以核算項目成本(不分攤管理費用非常他成本的情況下),測量出來團隊的績效。再詳細的個人績效需要項目經理去根據項目實際情況去考核,如果是集體辦公式更容易發現每個成員的績效和能力狀態,并提供有針對性的培訓來提高員工的能力,也能加強團隊的凝聚力,降低溝通成本,提卓效率。
項目管控和持續改進依賴量化的數據支撐。
在整個項目生命周期中,收集分析和加工大量的數據和信息,通過大量的數據分析發現真實的效率低下的點,并為后續優化提供相應的參數估算,在此基礎上執行PDCA持續改進的循環,實現決策從主觀經驗推理轉變為對項目的客觀數據分析。
通過量化分析不僅僅能讓持續改進,同時可以保證項目受控,針對項目的偏差采取糾正行動,同時可以根據模型預測未來的趨勢和發展。比如通過前幾個項目的經驗可以類比估計新項目的進度、風險、成本等指標,同時項目周期內,可以根據項目前期的項目效率比較準確的預計剩余所需時間和成本,做到以更小的成本達成項目目標。
項目量化的方法有很多
第一是通過專門的數據部門進行收集、建模、分析、建模改進(面向用戶端互聯網公司用的比較多)。
第二是通過數據收集、行業報告等進行推理預測(咨詢公司用的較多),比如通過某國家人口、收入、政策產業狀況,確定市場規模和切入點以及時間和切入方。
第三是項目經理經驗、部門和公司組織過程資產。
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